读书日记 42 凯文凯利 失控24章全解析 中

作者:365bet亚洲官方投注    发布时间:2019-12-20 16:33    浏览:74 次

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第09章 冒出的生态圈

第01章 人造与天生

第18章有组织的变化的架构

本章继续谈生物圈二号,在封闭运行的二年中,8位科学家始终处于忙碌之中,不仅要对付杂草、虫害,还要应对空气成分的变化。他们几乎没有吃过饱饭,其中的一位更是从二百零八磅骤减至一百五十六磅。这导致了很多质疑的声音,但由独立的科学顾问委员会递交的报告肯定了这项实验的意义,起码在封闭系统的生物地球化学循环和在封闭的生态系统中维持人类生存和生态平衡的知识和经验两方面做出了显著贡献。

凯文凯利的失控第一章就提出了一个总的逻辑框架,也就是他的思想制高点,那就是要用生物学的逻辑来看待社会的发展,科技的发展,也是第一个系统地把生物学的思维方式引入到对当前科技的解释当中的一个人。生物学逻辑相对立的是机械学逻辑,这两者之间有什么区别呢?生物学和机械学的思维方式是完全不同的:机械学把世界看作一个被顶层设计制造出来的东西,他是精确的,我输入一个值,它就会输出一个确定的值;生物学把世界看作是由一颗种子生发出来的、在时间当中绵延的一个整体,是自下而上涌现出来的。

以本章凯文凯利的一句话“我毫不怀疑,揭示深度进化的内在本质之时,即是触动我们灵魂之日。”作为开头的确,当今世界的人们一定会有这样一种体会,不仅科技和文化在迅速地变化,变化本身的速率似乎也在加快!而这些变化的过程,无不与“进化”有着密切的关系。进化的研究,也是对生物起源、思想起源等一切有组织系统发展变化的本源研究!一如本章的标题,KK很好奇,它们背后的架构机制是什么?

经过测定,生物圈二号中大气中氧的含量从21降到了15,相当于处于类似西藏的高海拔地区,为什么氧会消失,消失的氧去哪了,始终是个未解之谜。但是困扰类似太空舱环境中的微量气体积累问题,在生物圈二号中并不存在,这片荒野的集体呼吸使得其中的空气纯净的出乎意料。

第一点:在时间的维度上,生物学更关注前和后,也就是说部分构成的总体并不是世界的真相,你必须考虑到部分对部分之间互相的影响以及在时间中的发酵作用,这才是世界的真相;这就是生物学把时间维度放到观察事物里来的结果和视角不同。这是生物学的一个维度,就是时间维度。

在第一节里,提到日常人们对进化的理解:“随着时间推移而递增的变化。”。而且与以下词汇密切相关:成长、发育、进化、变异、学习、蜕变、适应。然而,生物学的一个金科玉律,叫中心法则:“信息由基因传递给肉体,但绝不可能倒推,从肉体回到基因。”也就是说,自然对自己的过去是不留一丝记忆的。一个普通有机体对其下层的运作细节没有丝毫概念。生命所秉持的最高哲学。早期的达尔文进化,需要靠身体的适应能力使种群能够延续到突变体出现的那一天,并借此修正自己的基因。如果要打破这种单向的信息传递,实现双向交流为前提的拉马克进化,则需要复杂性富足到可以产生智能的地步,譬如人类和人类组织。系统生物学的奠基人之一沃丁顿将这种转变称为遗传同化或肉体适应性。

生物圈二号里的生物就没这么幸运了,昆虫几乎灭绝,作为主要粮食的作物也消失了5种,如果没有人类的干预,生物圈二号很有可能会如林恩。马基莉斯所言,成为城市野草(指生活在人类栖息地附近的动植物)的乐园。想要维系一个物种的生存,不仅需要适宜的环境,还需要大自然的狂野,如狂风暴雨,如野火燎原,生命需要失控。

第二点:空间上的维度。机械学基本上是不能容忍错误的,大家都知道钟表,很多小男孩都拆过一个闹钟,理论上你可以把它重新装起来,但是你会发现基本没有人能还原,只要闹钟少一个零件,它就会不转,所以机械学是力求精确的,但是生物学不是这个样子。所有生物的真实场景都有一些乱七八糟,都有一些混乱、混沌、脱离控制的东西。所谓“水至清则无鱼”,真实的生态环境都是有错的。所谓生物学的角度看问题,就是要有充分的容错性。比如,全世界最井然有序的城市,我想既不是北京,也不是纽约,一定是平壤,那个地方是没有任何活力可言的。

遗传同化将进化提速了一个档级。自然选择是将进化的刻度盘调至最佳特性。一副能适应环境的躯体,显然要比一副刻板僵硬的躯体更具优势。而这种躯体的灵活性,就是一种“学习”!生物体在其一生中有很大的空间重塑自己:形态可塑性,一个生物体可能有不止一种肉体形态。生理适应性,一个生物体的组织能改变其自身以适应压力。行为灵活性,一个生物体能做一些新的事情或移动到新的地方。智能选择,一个生物体能在过去经历的基础上做出选择。传统引导,一个生物体能参考或吸取他人的经验。当一个生物体内获得了足够的复杂性,它就可以利用自己的身体将进化所需的信息教给基因。因为这种机制实际上是进化和学习的混合。这里所说的学习,是指通过改变行为来不断搜索种种可能的适应性。

“冒出”是指一个新鱼缸在经历起初的混乱后,突然稳定下来的现象。生物圈二号里面的上千种生物,想要达到一种平衡,需要漫长的时间,几年或者几十年,说不定哪天突然就“冒出”了。而一旦一个复杂的生态体系“冒出”了,就没有什么能够让其再倒退回去,如同其被这种复杂性所吸引,人类社会也是如此,而机器如果赋予足够的复杂性和灵活性,也有可能同样会“冒出”。

2007年次贷危机在2008年演化成全球性的金融危机,为什么大部分经济学家都无法预测?我认为现代经济学大厦的根基出了问题,打开经济学课本,都是极其复杂的数学公式,其实这些内容的底层逻辑就是牛顿力学式的机械学的思想方法,人类通过构建数学模型,输入一个值,相应获得一个输出的结果来预测我们经济的走向,大部分经济学家都是这样培养出来的,但是这套方法已经失效了,在预测经济危机,判断一个国家的走势这些问题上,大量的数学模型已经显得苍白无力。

我们发现,能够将学习和进化融为一体的生物,要比那些只学习或只进化的生物更成功。达尔文进化的问题在于,你要有足够的进化时间,要加快事物的进化速度,一个办法就是向其中加入学习。读到这里,你会忽然觉得,我们从小被进行的教育,一直到进入社会中不断的去适应和学习,都是被人类进化的原动力所推动的!所以,学习加上进化,正是文化的一剂配方。

生物圈二号是生态和技术的联姻,生机盎然的背后,是隆隆作响的机器和无处不在的控制系统,从中我们可以学习如何通过科技去影响和控制环境,以及生活在其中的生物。虽然机器技术通过不断改进和学习,终极会具备生命特征,但是也只是生命技术的一个暂时替代品,生命技术才将是终极技术。

在凯文·凯利的著作中,直贯穿了这么一个思维方式的:我们人类只是像35亿年前地球的那一锅原汤,就好比那些单细胞生物正在构建复杂的多细胞生物一样,我们今天也是一锅原汤,我们正在构建一个更大的、我们人类无法感知的庞然大物。而往那个方向进化,是我们大多数人无法理解的进程。

“通过学习和行为将信息传递给基因,是遗传同化;反之,由基因将信息传递给学习和行为,就是文化同化。” “人类历史就是一个文化传承的过程。”凯文凯利引述了文化人类学家克利福德.格尔茨对此做了精彩的总结:“贯穿冰河时代的、如同冰川一般缓慢而坚定的文化成长,改变了进化中的人类所面对的选择压力,对人类进化起着主要的指导作用。尽管细节难以回溯,但工具的完善,有组织的狩猎和采集活动,真正的家庭结构,火的发现,更重要的是,在交流和自我约束中对符号系统(语言、艺术、神话、仪式)的日渐依赖,凡此种种,都为人类创造了不得不去适应的新环境……我们不得不放弃试图通过基因来精准、规律地控制我们行为的道路……”

生物圈二号对科学领域做出了两个显著的贡献:1、让我们了解封闭系统的生物地球化学循环。2、让我们获得了在封闭的生态系统中维持人类生存和生态平衡的知识和经验。重要的收获是扰动对生态的重要性!生物圈二号中的一切都是受控的,但是大自然需要狂野,需要一点混乱。因此,生物圈二号中的人类就成了扰动之上帝、混乱之代表。本章第二节介绍了边缘物种,乌鸦、鸽子、老鼠和杂草,它们在世界各地的城市边缘随处可见。而当今的世界正在被分裂成一个个的小斑块,因此这些边缘物种得以生存得很好。它们有时却是斑块内生态系统共同进化的重要因素。第三节中,作者提到了关乎地球生态的几个核心指标:二氧化碳、氧气、碳、氮。这是当今地球稳态的核心参考指数。凯文凯利在尾,首次提出了“冒出”这个词。一个系统的平衡态的冒出,意味着它进入了一个稳定期,而不会轻易地趋向倒退,仿佛这个系统被新的复杂性带来的凝聚力所吸引。因此,一个系统能否冒出的一个重要因素,看来就是有足够的复杂性!第四节,凯文凯利引出了技术圈与生物圈的关系和融合问题,提出了“失控生物学”的概念。

第02章 蜂群思维

凯文凯利认为,文化就是一个自组织系统,以生物性为代价来做大自己,其最本源的动力就是复制自身以及改变环境以利于其传播。而文化的进化,能带动基因的进化;另一方面,基因变化是文化衍变的先决条件。

生物圈二号帮助我们证明了:生命就是技术,是终极技术。机器技术只不过是生命技术的临时替代品而已。随着我们对机器的改进,它们会变得更有机,更生物化,更近似生命,因为生命是生物的最高技术。

蜂群是如何进行决策和行动的?比如构筑蜂巢这样的大型复杂的行动,在地点如何选择,如何施工,是有女王和几个工程师决定的吗?凯文凯利通过观察和查阅大量的资料表明,蜂群的行为是由集体决定的,每一个蜜蜂前往心仪的新家地点,回来之后用约定的舞蹈向休息的蜂群报告,这是一个白痴的选举大厅,由白痴选举白痴,但是效果却极为惊人,这是彻底的分布式管理,每一个单个的蜜蜂智力都非常低,但是集结起来的蜂群所爆发出来的效果确实惊人的,这是一种自下而上的力量,是一种持续的波动和涌现。凯文凯利通过蜂群思维提出了涌现的概念。

文化和生物行为互惠互利、互为依存,是最绝妙的共同进化的例子,遵循正反馈和收益递增法则。

第10章 工业生态学

凯文凯利通过在拉斯维加斯某大厅内的群体实验,2000人同时驾驶一架飞机,2000人分2组玩乒乓球,电影篇幅侠归来中蝙蝠的算法等实例进一步阐明涌现的概念和其根本的逻辑,涌现的逻辑就是典型的生物学逻辑,不像钟表逻辑,由A引出B,B引发C,2+2=4这样的因果线性方程式。涌现是指,2+2甚至不等于5而是2+2等于苹果,涌现,是一种进化方向上的演变,在事物发展方向上的质变,是最为关键的转折点。蜂群思维和涌现的神奇之处在于它没有一个中心的控制,但是却有一只看不见的手,一只从大量愚钝的成员中涌现出来的手,来控制这个群体,它的神奇之处在于,量变引起质变,当数量和复杂度达到一个程度时,集群就会从蜜蜂中涌现出来,一个普遍的规律就是低层级的存在无法推断高层级的复杂性。

另外,文化趋于一个自提速的过程。你不觉得当今世界的衍变正在加速吗!?KK同时提到,“我们之所以拥有能创造文化的大脑,是因为文化需要并产生出这样的大脑。”这些背后,都是是进化的影子,它寻找让自己加快速度的方法,每时每刻在寻求在适应上有所寸进。“随着动物不断进化出复杂行为,进化开始从达尔文枷锁中挣脱出来。而随着人脑的进化,人类创造了文化,文化又催生了真正具备获得性遗传的拉马克进化。”

本章凯文凯利介绍了涉及智能建筑、智能家居、物联网等概念。未来,智能传感器和智能线路也许会遍布于房间的每个角落,无论是电话、电脑、门铃、烫斗,聪明的房间会自动识别每一个新进来者,包括主人。每当你走进一个房间,这个房间会知道是你,它会把你带到一个安全的地方,并调整光线到合理的程度,它会感知外界的天气,从而自动打开百叶窗到合适的斜角。如果你是入侵者,则它会咬你。

涌现的概念还有衍生出很多印证比如我们人脑的记忆模式和感知系统,记忆好比储存在大脑中许多离散的,非记忆的碎片汇聚起来的而从中涌现出来的事件。比如凯文凯利回忆小时候出去旅行的事情,每一次的回忆都不会完全相同。这实际上就是对其重新进行了组合,并且每次回忆起来都会重新组合,所用的材料就是散布在我大脑中细小的证据碎片。我们的意识正是通过这许许多多散布在记忆中的线索而创造了现在。记忆是高度重建的,在记忆中进行搜索,需要从数目庞大的事件中挑选出什么是最重要的,什么是不重要的,强调重要的东西,忽略不重要的东西。

在18.4进化的进化一节里,KK其实触及了人类起源的核心命题。几乎等价于如何经历多个层次的进化之后,从一堆有机分子里,能诞生出人类如此复杂的系统。凯文凯利将这个过程归纳为6个阶段:1,系统自发。2,复制。3,遗传控制。4,肉体可塑性。5,弥母文化也就是学习加快了人脑这台复杂的符号学习机的进化。人的思考进化出文化和弥母型(即观念)进化,以自觉和“更聪明”的方式加快自身的进化速度。这是我们目前所处于的阶段。6,自我导向的进化。

如果说,虚拟现实的出发点是将自己置身于电脑世界,则未来,你将被电脑的智慧所包围。当这些嵌入式智能的数量大到一定数量的时候,它们就自动会形成一个生态系统。你会相信某一个未来的建筑群,会是一个机器的共同进化生态系统吗?若整个建筑群都能随环境而进行适应性变化,那会是何等神奇,既然作为一个“生态系统”来考虑,那些“机械生态系统”自然就会引发凯文凯利的思考。它们能否像有机生态环境(如:细胞内大量物质在非生长期间进行内循环)那样,内部产生的所有废料都能循环利用?以解决工业自身排放污染的问题。由此引出了本章的标题工业生态。这个术语自二十世纪七十年代开始就已使用,当时用来考量工作场所的健康和环境问题。工业生态必须发展为网络化的及时生产系统,动态的平衡物质流量,使本地多余或短缺的物质得以穿梭配送,进而最小化应变库存。

凯文凯利随即提出了涌现出来的活系统,或者说群系统的利与弊。好处包括,可适应性,可进化,弹性,无限性,新颖性。缺陷在于,非最优,不可控,不可预测,不可知,非即刻。第一流的智慧总是互相矛盾的,凯文凯利并不认为机械学逻辑一无是处,或者说生物学逻辑是最好的,他认为,对于必须绝对控制的工作,仍然要采用可靠的老式钟表系统。在需要终极适应性的地方,你说需要的是失控的群件。在未来,最有利于工作的设备将是有部分钟控装置和部分群系统组成的生控体系统的混血儿。

凯文凯利预测,未来会存在自我导向的进化,自行选择向哪里进化。总体上,进化曾经并且将会继续探索可能进化之空间。无中生有、层次的涌现,不断的被扩大的所及范围,不断地创造可供探索的新领域,不断的寻找更好、更具创造力的方法去创造,从而最终实现这一目的。

接下来是凯文凯利自己观点的阐述,工业生态既然讨论如何“更可持续性发展”,那么,遍布人身周的适应技术,如:分布式智能、弹性时间计算、生态位经济,以及教导式进化,都会唤起机器中的有机性。这里的有机性,就是符合自然生物的组织之道。它的前提是,事物组成的复杂性已经达到了生物级别。凯文凯利写到:“自然是掌控复杂性的大师,在处理杂乱、反直观的网络方面给我们以无价的引导。”

本章的最后,凯文凯利提出网络是二十一世纪的图标,网络这个最大的活系统是群体的象征,它是去中心化的,是分布式的,是反直觉的,如果是原子代表了过去,那么充满活力的网络则代表了未来。

凯文凯利在本节最后用一句精彩的语句来再次描述进化,“进化的工作就是通过创造所有可能的可能性借以栖身的空间,来创造所有可能的可能性。”

在本章最后,认为下一个纪元的特色是新生物学而不是仿生学,因为他认为生物学终会胜出。凯文凯利说“生物学之所以总是胜出,是因为有机并不意味着神圣。它并非生命体通过某种神秘方式传承下来的神圣状态。生物学是一个必然,近于数学的必然,所有复杂性归向的必然。它是一个欧米茄点。在天生和人造缓慢的混合过程中,有机是一种显性性状,而机械是隐性性状。最终,获胜的总是生物逻辑。”至此,凯文凯利将自然之道又推到了一个新的高度。

第03章 有心智的机器

最后一节,凯文凯利将进化上升到了哲学的高度!尤其引入考古学家德日进的一句话“进化乃理论乎?体系乎?抑或假说乎?未及其万一也。概凡理论、假说、体系,皆须以进化为基本之原则,方可成其为真。进化乃普照世间之光明,指引万物之航标。是为进化。”

第11章 网络经济学

本章凯文凯利通过他的朋友马克博林的机器人的实例提出了分布式管理的概念。一开始马克博林的团队设计机器人的思路是搞一个中心化控制的计算机,有它来控制机器人的活动,但是发觉信息过载无法运行,后来博林想出了解决方案,就是放弃中央处理器,使用爬虫的构造,新设计的机器人(博林将其命名为成吉思)有6条腿,每条腿都有一个微型马达和一个小处理器来控制腿是升还是降,这6条腿互相之间传递信号,每条腿只做一个简单动作,抬起来放下去,抬起来放下去,当中有一个简单算法,当一条腿抬起来的时候,另外5条腿再像某个方向移动,就是这样一个极其简单的算法,让成吉思动了起来,就是这样一个极其简单的算法让这个机器人拥有了非常高的智慧,遇到障碍物能够躲避,遇到什么陡坡可以翻越。

第19章后达尔文主义

凯文凯利在本章开头就引入了虚拟现实、赛博空间的概念。难以想象,早在上世纪80年代,他就有了如此超前的想象力,凯文凯利的第一台电脑是苹果电脑,他这样描述:“我把它联结到电话线上,从此获得了一种宗教般的体验。”他那时意识到,计算机的未来不在数字,而在于联结!他说他有了一种醍醐灌顶般的顿悟,是的,有了联结,才有信息。如果说,信息的熵和物理学的熵是何其相似,那么因联结而产生的信息爆炸,对这个世界的意义是非凡的。

来自澳大利亚的工程师布鲁克斯借此阐述了一个普遍适用的生物原则:当某个系统能够正常运转时,不要打扰他,要以他为基础构架,在自然体系中,改良就是在现存的调试好的系统上打上补丁,原先的层级继续运作,甚至不会注意或者说根本不必去注意到其上还有新的层级。这就是分布式控制结构的诞生,也被科学家称之为包容架构。其底层的逻辑就是复杂性是依靠叠加产生而不是依靠改变其基本结构产生的,更高层级的行为在起主导作用时,需要包容较低层次的行为。真正的复杂性是依靠叠加而不是改变其基本结构累积起来的,这种分布式架构也就是包容架构。

纵观本章,凯文凯利都在说明一个问题:生命所包含的东西,不仅仅是达尔文主义所说的那些东西。有那么一批微生物学家、基因学家、理论生物学家、数学家和计算机科学家,他们并不排斥达尔文所贡献的理论;他们想做的,只是要超越达尔文已经做过的东西。他们成为“后达尔文主义者”。

凯文凯利是一个十分有预见性的人,在写这本的年代,互联网才发展不久,他就开始描述一个“纯网络化”的公司的特点,并认为这是未来的趋势。分布式,公司运作不在是在单一地点运行。最合理的解决方案是组合成八到十二个人的团队,放在同一地点进行。他们可以被看做一个企业的细胞,每个细胞都由一打人组成。去中心化,如果只有十个人,怎样才能完成一个大规模的计划?凯文凯利的结论:一个百分百网络化的公司,只需要一个办公室就能容下其所有的专业人士,通过网络技术与其他的独立团队相联结。凯文凯利这里讲的就是“外包”和“众包”的概念。协作性,将内部工作网络化具有重大的经济意义。“公司这个概念,会从那种紧耦合、被严格约束的机体,变成一种松散耦合、松散约束的生态系统。”适应性,这里凯文凯利已经十分有远见的看到,从产品到服务的转移是无可避免的!因为复制的成本越来越低。而信息和知识密集型的可以生存。“要想在新的时代挣到钱,你得追随信息之流。”

凯文凯利进一步提到,人的大脑和身体行为模式的架构也是包容性架构,自下而上,分布式管理,并不是中心化管理,这个时候,很多人就会问人难道不是中央集权式的管理体系吗?大脑作为中央处理器来控制我们的活动,但是事实并不是这样,科学家丹尼特提出人的大脑结构是分布式的,诸如思考,意识,等等不同的功能都来自于不同的部分,科学界正在形成共识,人的意识是从一个由千千万万微妙而无意识的神经环路构成的分布式网络中心涌现出来的,人的记忆其实就是大脑神经的回路,当你在回忆或者学习时,其实就是大量的神经元在聚集,在互动,在涌现,正常的大脑,你想某件事或者思考某件事时间越长,程度越深,形成的神经回路也就越明显,凯文凯利说,他在小时候一直和父亲去野外露营游玩,经常欣赏夜晚美丽的星空,当他老了以后看到星空就会回忆起儿时和父亲在一起的某个夜晚,但是每个回忆的场景,都不一样,父亲说的话,周围的景色等等细节都不相同,我们的记忆是高度重建的,在记忆中进行搜索,需要从庞大的神经元承载的信息中挑选事件,从来涌现出来形成回路。人类的意识也是分布式的,所以为什么人有多面性,人有不同的人格,都是源于大脑意识的分散化和分布式的特征,生活在不同的时期,不同的心境下,我们也会频繁的变化着我们的性格,根本就没有一个确定的“我”在主导我的行为,人无我,公司无我,国家无我。

后达尔文主义者说道:“正是因为自然选择什么都能解释,所以它其实什么也没有解释。”他们非常希望,探究自然产生的复杂性,因为生命形式有一个因果上的难题,似乎任何共同进化的生物体,看起来都是自我创造出来的;同时也希望探究实体从有部件构成的网络中涌现出来所需遵循的规则。

一个网络就是一个信息的加工厂。当一个产品的价值随着其中所蕴含的知识的增加而提高时,产生这些知识的网络其价值也随之增加。凯文凯利提到了网络化企业的“容错性”问题。在一个超级复杂的系统网络里,如何自发的建立类似人体“免疫系统”的内部容错、纠错机制!凯文凯利认为,网络式经济的未来,在于设计出可靠的流程,而不是可靠的产品。而网络经济的本质意味着这种流程是不可能最优化的。只有不断地趋近于满意,而且这种满意也只能保持很短的一瞬。

凯文凯利在书中还提到了一个实验,就是黑盲实验,把参加实验的人关在看不见东西,听不见任何声音的黑屋里,并且观察人的行为,在关了2天以后,所有的实验者都失去了正常的思维并产生了幻觉,注意力和意识已经土崩瓦解,才马上停止实验并让实验者恢复了正常。凯文凯利提到,身体是意识乃至生命停泊的港湾,是阻止意识被自我酝酿风暴吞噬的机器如果身体不和外界发生接触,那么人的神经系统并不会歇着,他会自我运作,并出现幻觉,神经网络会自己产生涌现!

他们如今可以充分的运用计算机仿真,这第三种进行科学工作的方式(前两种是理论和实验),为诸如“人工进化”的研究,提供有力的支持。KK认为,自然选择的基础条之一变异,和所谓的进化,两者有质的差别。

在最后一小节,凯文凯利做了一些关于网络经济的总结。有几点上面都提到了,这里他增加了一下几个:1、拥有者得之,先到者得之;2、公司与消费者,最终“共同进化”;3、以知识为基础。最终,他提到了关于网络文化中会涌现出一种“全球意识”的可能。“我们人类将无从得知这种全球意识在想什么。因为意识本身就不允许其部分能理解整体。”

布鲁克斯认为:一旦具备了生命对外界做出反应的基本条件,就可以轻而易举的演化出解决问题,创造语言,进行推理等高级智能,他进一步指出,从单细胞生物进化到昆虫花费了大约30亿年,从昆虫进化到人类却仅仅花费了五亿年,生物在演化的过程中不断的涌现,速度越来越快。所以这也就是解释了达尔文进化论的正确性,如果把地球化作24小时,那么从地球诞生的0点到晚上9点15分钟,基本什么都没有,但是到9点15分,大量的物种突然出现,寒武纪物种大爆发的基本逻辑就是涌现,大规模数量庞杂的种群涌现加速了新物种的出现。

法国进化学者比埃尔.道格拉斯说:“变异是一回事,进化则完全是另一回事。两者之间的差异,怎么强调都不会过分……变异提供了变化,但不是进步。”

第12章 电子货币

第04章 组装复杂性

所以后达尔文主义提出,归根到,进化过程中还存在别的作用力。如同林恩.玛格丽思所说:“自然选择是编辑,而不是作者。”这位学者是著名的内共生理论的提出者。1965年,她提出真核细胞生物间质内的细菌合力形成了细胞,这在当时形成了轰动。

这一章凯文凯利进一步分析了网络的两个现象,数字加密与虚拟现实。一方面是政府,他们要求获得所有的数据,要求全面的公开化;另一方面试要隐私权和公民自由。而趋势似乎是“加密永胜”,就像印刷术削弱了中世纪行会的权力,改变了社会权力结构,这是凯文凯利引用了蒂姆梅的说法。在一个以分布式方式存在的东西,没有控制中心,也几乎没有清晰的边界,如何保护?民间自发的密码朋克组织,1992年的秋天开始出现,那个时候,这样的小组竟然已经在讨论在线买卖的信誉体系问题,简直是不可思议。凯文凯利认为,加密技术实际上是经济学!因为加密有其需要,但有成本。

史蒂夫 帕克德是作者凯文凯利的朋友,他想要在芝加哥市中心重建一个真正的草原,要在这片土地上构建一个小型的生态文明,但是几经尝试他都失败了,或许是因为关键物种的缺失或者其他原因我们无法构建新的小型生态。随后凯文凯利引出了本章的逻辑,那就是许多系统都对初始的条件极为敏感,但是通常都会转为有序状态,一个小小的不同就会造成它的混乱,而这种生态系统的稳定性与混沌理论相对立。

凯文凯利认为,生物界的突变和变异起源的准确的事实真相仍不确定。显然,变异不是由随机突变而产生,至少不总是如此;变异中其实存在着某种程度的秩序。如同基因与基因之间存在着十分广泛的互相作用和互相调节的关系,因此,基因组形成了抗拒变化的复杂整体。很多时候,突变发生在有选择压力的情况下,不应该是自然选择下的一系列随机累积的结果。

传真机效应,也就是说这个世界上每多一台传真机,每个人手里的传真机就越有价值。这就是网络世界典型的收益递增定律。多能带来更多,网络经济奖励那些较多者,而不是那些较少者,凯文凯利这里其实解释了网络世界“免费”、“开放”的本质,这和善心没有关系

如果把小型的生态系统看成一个分布式的网络,那么每个物种都在一个巨大的分布式网络中与其他五中吧有松散的关联。如果你想要一块湿地,不能只是灌入大量的水就万事大吉了,你所面对的是一个已经历经了千万年的系统,仅仅列出一份丰富多样的物种清单是远远不够的,你还必须有组合指南。

有科学家认为,畸形学在进化生物学中有着重要地位,是一幅被忽视的描绘活生物体强劲内在自组织进程的蓝图。KK认为,生物内部结构特别是染色体的内部结构,以及发育过程中所累积的形态改变,发挥着等同于或超出自然选择的作用,造成了生物组织的多样性。

是的,在联网的信息世界,信息要的就是自由的流动和被复制,没有加锁和束缚。在一个由去中心化的节点组成的网络世界中,成功属于那些顺应信息复制和流动主张的人。

凯文凯利接着提出这样一个逻辑,那就是大自然一般都是利用临时的脚手架来完成自己的诸多系统,比如,由于手指的抓取,灵巧的手指使得人类的智能进一步发展演化,并且具备了制造工具的能力,但是一旦只能建立,手指本身不再变得那么不可或缺,建立起一个巨大的系统确实需要许多阶段,而这些阶段对于系统本身的运转并非必须。人们在确信与其他四指相对的拇指在智能发展中的必要性的同时,也毫不怀疑现在的人类可以脱离拇指进行思考。

第六小节提到了卵细胞与染色体基因,共同塑造了婴儿的发育,而非完全由基因掌控。因此,成熟机体的变异,受到胚胎期母体卵细胞环境的间接作用,以及遗传基因的直接作用。其中一个案例,就是唐氏综合症。高龄产妇的婴儿,容易患唐氏综合症,因为两条控制生育缺陷的染色体在母体的卵细胞中相处了太久,以致彼此纠缠在一起导致。

在12.5,凯文凯利总结了几点数字货币对网络经济的蜂群思维的重要影响:加快的流通速度,如同paypal,支付宝这样的第三方电子支付,包括网上银行的模式,大大加快了资金交易的效益和周转。

20世纪60年代,一个英国女子在北非建立了一块小型的生态系统并且抵抗住了沙漠的侵吞,凯文凯利通过她的事例引出了收益递增的概念,拥有者将会获得更多。由此凯文凯利说到了机器,复杂的机器必须是逐步的,而且往往是间接的完善的,别指望通过一次华丽的组装就能完成整个功能系统。你必须首先制作一个可运行的系统,作为你真正想完成的系统的工作平台,你必须要有一只“机械拇指”,在组装复杂机械的过程中,收益递增是通过多次不断尝试才获得的,也就是一个成长的过程。

在基因化身肉体的胚胎早期阶段,胚胎就是一个放大器,微小的改变会在发育过程中被放大。这是伯克利的遗传学家理查德.高兹施密特在他的主要著作《进化的物质基础》中提出的。

连续性,电子货币成为连续流。

凯文凯利把科技的发展比作生态系统的成长,这是典型的生物学逻辑,加入时间的维度来看待科技的演化,而不是机械学思维,指望它一出现就是完美无缺的,他指出即使我们拥有现存电话系统的所有关键技术,但如果缺少了从许多小型网络向一个全球网络成长的过程,我们也不可能组装出一个与现有电话系统一样巨大且可靠的替代品。制造极其复杂的机器,如未来时代的机器人或软件程序,就像还原大草原或热带岛屿一样,需要时间的推移才能完成,这是确保它们能够完全正常运转的唯一途径。没有完全发展成熟或没有完全适应外界多样性就投入使用的机械系统,必然会遭到众口一致的诟病。用不了多久,再听到“时机成熟,再把我们的硬件投放市场”时就不会觉着可笑了。

高兹施密特的观点:进化是物质和信息互相混合的过程,遗传逻辑不能违背其所栖身的物质世界的规律。

无限互换性,脱离了实体,使得交易的对象变得千奇百怪。

第05章 共同进化

第7节认为,进化实际上是以量子跃迁的方式进行。一个复杂系统,往往由许多子个体组成层级结构,它本身阻碍了整体系统去达到理论上所有可能到达的状态,但这种层级结构,也赋予了它能完成大规模跃迁的能力。所以,大系统(包括经济体、思维、生态群落乃至国家)如果为了适应而必须偏离其本源太远的话,往往是死路一条。此时,需要一个“浴火重生”式时的跃迁,才能继续。在当今的网络时代,随着信息流的加速和全球化、碎片化的进程,使得企业需要更强的适应性和“脱胎换骨”的能力。

可达性,当金融进入数字时代,按分钟收利息都成为可能。

放在镜子上的变色龙是什么颜色的?这是20世纪70年代科学家布兰德提出的一个谜题,变色龙之谜的深奥让许多人陶醉,尽管不同的人提出了许多不同的答案,但是凯文凯利认为最符合逻辑的答案是变色龙会保持进入镜子反射区域那一瞬间的任何颜色。通过这个思想实验,凯文凯利引出了本章的逻辑那就是不同于链式的因果关系,网状的因果循环,古希腊的哲学家们痴迷于链式的因果关系,研究如何沿着因果链条追溯根源,直至找到最初的原因,这种反向推倒的路径就是西方逻辑的基础,也就是线性逻辑,而变色龙实验展示的是一种完全不同的逻辑——一种网状的因果循环。在递归反射领域,事件并非由存在链所触发,而是由一系列业因如奇趣屋般地反射、弯曲、彼此互映所致。与其说业因和控制是从其源头按直线发散,倒不如说它是水平扩展,如同涌动的潮水,曲折、弥散地释放着影响力。浅水喧闹,深潭无波;仿佛万物彼此间的关联颠覆了时空的概念。

生物本身的复杂系统,受制于三种约束:一个是来自基因组的内部约束,另一个来自于躯体所遵循的法则约束,第三个是被种群接受的约束。从“控制论”的角度来说,就是变异会落在另一个具有整体性和内敛性并且内稳的吸引域中(混沌吸引子)。而“进化”的魅力就在于,能跨越这三种稳态的约束!迈尔在《走向新的生物哲学》一书中写到:“进化最艰难的壮举就是挣脱这种内敛性的束缚。这就是为什么在过去5亿年中只出现了很少的新物种……”

自由化,电子货币的方便性,让它成为私有货币的理想候选!

在物质世界中,一件事对另一件事的影响随两者之间的时间或空间距离的增大而衰减。在计算领域中,或至少在计算领域的旧有模式中,一个随意的微小事件有可能、也往往会造成任意的重大影响。自然生态系统中的控制轨迹也呈发散状溶入因果关系的界域。控制不仅分散到空间中,还随着时间而逐渐模糊。当变色龙爬到镜子上的时候,诱使其变色的业因便溶入到一个因果自循环的界域中。事物的推演不像箭那样直线行进,而是像风一样四散开来。

生物内敛性的吸引子有很多,例如:四肢、腔肠、五指……然而,我们对现实的生命形式库中真正的生命分布还几乎已无所知。

的确,电子货币是有这样的可能性,但是我认为可能性不大,毕竟哈耶克的著作《货币的非国家化》只是市场派经济学家的一种想象,或者说思想实验。12章最后,凯文凯利用十分精彩的中国阴阳来形容这种关系:“网络是阳,密码分子就是阴,一种微小隐蔽的力量,能够驯服去中心、分布式的系统引发的爆炸性的互相联结。”

凯文凯利接着提出了共同进化的逻辑,共同进化也就是互相影响的物种之间交互的进化演变,进化就是不断适应环境以满足自身的需求,共同进化是更全面的进化观点,就是不断适应环境以满足彼此需求。自然界充斥着这样的实例,实际上,任何生物,只要能适应其周边生物,就可以在某种程度上起到间接的共同进化触媒的作用。既然所有的生物都相互适应,就意味着同一生态系统内所有生物都能通过直接共生或间接相互影响的方式参与到一个共同进化的统一体里。共同进化的力量由一个生物流向它最亲密的邻居,然后以较弱一级的波状向周边扩散,直至波及所有生物。这样一来,地球家园中由亿万物种构成的松散网络就编结起来,成为不可拆分的共同进化体系,其组成部分会自发提升至某种不可捉摸的、稳定之非稳态的群集状态。

第8小节正式引出了复杂性科学,这是目前唯一有可能揭秘生物本质的科学领域!这门科学已经揭示:进化不是一个生物过程。它整合了技术的、数学的、信息和生物学的过程。

第13章 上帝的游戏

接着凯文凯利利用NASA在火星探测生命的例子提出了动态平衡和永久跌临的状态才是系统真正具有活力的标志,通过如何破解博弈论中囚徒困境的例子提出了人类的博弈互动与生物共同演化的相似之处双赢是共同进化模式下生命所演绎的故事。,

在本章的最后,凯文凯利相信存在一种生命的数学。自然选择也许只是这种数学中的加法。要想充分解释生命的起源、复杂性的趋势以及智能的产生,还需要更多的数学手段。这也是目前国内外复杂性科学讨论的核心所在,这是一个充分跨学科的领域!

13章,凯文凯利带我们进入了他那个时代的游戏。如《铁路大亨》、《文明》、《模拟城市》等。确实,20世纪末,当个人电脑刚开始流行时,电脑游戏是可以给你带来“灵魂诱惑”般的吸引。凯文凯利所说:它创造了一个属于我们自己的世界。它让你沉浸在角色扮演中,越是好的游戏,内部的算法越是复杂和逼真,就像《模拟城市》竟然采用了城市动力学模型。有时候,不得不想,编一个游戏,某种程度就是在创造一个世界。而强尼.威尔逊就是模拟系列游戏的缔造者。

我们所处的互联网时代,大量的新奇科技,事物在底层不断涌现出来,无论新生的事物是什么,都不是独立的,而是在与其他东西共同进化。在这个时代,开放者赢,中央控制者输,而稳定,则是由持续的误差所保证的一种永久跌临的状态。

第20章沉睡的蝴蝶

13.4节里,凯文凯利提到了MIT的媒体实验室Media Lab,这是当年虚拟现实的先锋。在凯文凯利写此书之前,他就访问了著名的媒体实验室主任尼古拉斯尼格洛庞帝,它提到了他们那个时候研究的一个技术,就是视频压缩,现在无论是DVD,还是蓝光,还是数字摄像机、IPTV等,都用到了视频压缩算法。凯文凯利写电脑游戏,写电脑游戏的创造者,写电脑仿真,其实是有深意的,他提的一个问题是,如何要让电脑游戏本身,具有创造性?的确,自由意志和创造性,带来一个开放而无限制的世界。就像我们人类,可以设计一个自己出来。

第06章 自然之流变

本章的核心人物是现年72岁的斯图亚特.考夫曼,他是著名的复杂系统圣塔菲研究院学派的代表人物之一。该学派侧重对复杂系统的计算机建模研究,强调一种基于个体的建模实现整体的涌现研究范式。

凯文凯利在本章最后的那句很精彩:“绝对的控制也就是绝对的无趣。要想诞生出新的、出乎意料的、真正不同的东西,也就是真正让自己惊讶的东西,你就必须放弃自己主宰一切的王位,让位于那些底层的群氓”

托尼 博格斯是一位沙漠生态学家,经过长时间的研究观察,他得出结论,多变的降雨量是沙漠持续的关键。均衡既是死亡,它不仅意味着死亡,它本身就是死亡的状态,系统想要变得丰富,就需要时间和空间上的变化,但是变化的太多也不行,只有注入活力才能让整个系统活起来,保持生命力。凯文凯利进一步提出,如果说自然是建立在恒久流变的基础之上的,那么不稳定性可能就是引起自然界生物类型丰富多彩的原因。不稳定的自然力量是多样性产生的根源,也就是稳定性产生多样性,多样性又带来了稳定。

上世纪90年代初凯文凯利认识考夫曼时,被他关于反混沌的想法所吸引。这是在考夫曼的第一本著作《秩序的起源-进化中的自组织和选择》中重点描述的一个概念,书中写道:“如果一个由简单的化学分子构成的系统达到某种特别复杂的程度时,该系统就会出现戏剧性的突变,这种突变类似液态水结冰时发生的突然相变,同在即将坍塌的沙滩上再加一粒沙子一样。这时,那些原本简单的小分子会自发地互相结合(化合),自组织成一些非常复杂的大分子,这种复杂大分子又会自动发生催化作用,使周围混乱无序的分子都自组织成为有序的分子链。这个从混沌到有序的过程被成为反混沌过程,最初的生物大分子就是在这个过程中形成的。”

第14章 在形式的图书馆中

加德纳和爱碧西是两位计算机科学家,他们在上世纪70年代的学术研究中发现如果增加关联度超过某一临界值,系统从外界扰动中回复的能力就会突然降低,也就是比起简单系统,复杂系统更容易不稳定。大量的生物学家也找到了相同的规律,生物种群从灾难中恢复的比率,取决于食物链的长度,和一个物种所对应的被掠食者和掠食者的数量,当食物链越长,环境破坏带来的影响就会使得相互作用的食物链网络越不稳定。

凯文凯利则用一个很形象的例子来说明这个过程,就是跌坐游戏。主持人一声令下,一圈人立刻屈膝坐到后面朋友的膝盖上。有一个人失误,整个圈子就崩溃了。从上往下看,本来是一些“点”,跌坐成功后,成了一个完整的“〇”!

本章接续上一章的结尾:想要赢,先放手!的话题。也是从这一章开始,凯文凯利开始进入到“生命”这个主题,进行更深入一些的探讨。开篇第一小节,凯文凯利引入了著名的阿根廷著名诗人作家,博尔赫斯所管理的图书馆。以博尔赫斯的巴别塔图书馆为原型。凯文凯利将如何在一个庞大的图书馆里寻找一本书的方法,引申出一个假设。什么是方法?凯文凯利说,方法就是我们这一切是如何被创造出来的。若图书馆是“书”的可能空间,那么这个世界还有许许多多其他的“可能空间”。这里的核心问题是,如何让计算机系统自己能够主动去探索这些可能空间里的未知形态?需要怎样的算法和自然之道?

生物的多样性究竟从何而来?微生物学家亚当斯在培养一组大肠杆菌时发现这样一个过程,给菌株一个稳定的生长环境,每一个大肠杆菌都会有一模一样的温度和营养,然后这些菌虫就会复制发酵,经过400代的复制分裂之后,大肠杆菌就会孕育出和本身基因稍微有变化的新菌株,在稳定的不变的环境中,生命自发的走向了多样化。生物学家还得出一个结论那就是将生物投入恶劣而变化多端的环境都能产生更多的多样性,如果想要得到和生命真正类似的行为,不是设法创造出真正复杂的生物,而是给简单生物提供一个及其丰饶的变异环境。

生命起源的脉络,就是A催化B,B又催化出A,这样最小的自催化圈开始。按KK的说法,就是从无序中产生有序的过程,就是“无中生有”的过程!为了进一步阐述这个“〇”,

第二节,凯文凯利讲到被SUN收购(SUN现已被ORACLE收购),创办于1982年,1994年破产的思维机器公司。这家公司诞生的那个年代,是人工智能技术快速发展的时代。它们在1993年最辉煌的时刻,建造了著名的连接机5,它的缔造者是卡尔 西姆斯。凯文凯利讲到,“方法,也即进化,可以被看成是繁殖,而不是旅行。”这里,第一次开始提到一个重要的领域,人工进化!

生命是一种连接成网的分布式的存在,当数量聚集到一个相当大的程度的时候,涌现的力量就出现了,一旦扎下了根,就再也不会撒手了,生命永不停歇的本性,与活系统的复杂性密切相关。现代社会诸如网络,计算机,照相机等等都是一个个复杂的活系统,形成网络的复杂性会逆转事物之间通常的可靠性关系,现代社会中大量的机器都是由模块构成的,比如照相机有了许多新的部件组成的子集,这样的部件越多,发生不可预测的不可预知的行为的总体可能就会越大。创造性的失灵是活系统的重要标记。

认知哲学家道格拉斯.霍夫斯塔把矛盾的回路称为“怪圈”。“当我们在某个层级系统的不同层级间向上(或向下)移动时,却意外地发现自己又回到原来待过的地方,这就是怪圈。”从巴赫的卡农轮唱曲,到埃舍尔笔下的“画廊”,从克里特岛撒谎者悖论到哥德尔的不可证数学证明,霍夫斯塔深刻的指出:“不识庐山真面目,只缘身在此山中。”在“局部”层面上审视时,每个部分好像都是合法的;只有当合法的部分形成一个整体时,矛盾才会出现。所以,生命是一种“整体性”新层次的涌现,假如某一天我们整个“人类社会”涌现出“整体性智能”的时候,我们作为身在其中的个人,是无法感知的。

人工进化从某意义上,就是设计一种计算机的自学习自进化的算法,让它自己繁殖自己!至于繁殖的对象,可以是鸽子,也可以是图像!这是人类在探索接近自然的一种艺术!当卡尔.西姆斯看到CM5上将灰色的杂点繁育成生机勃勃的植物生命时,感叹“进化的创造力是无穷的。它能够超过人类自身的设计能力。”是的,当电脑的程序,通过自身的这些算法,创造出千奇百怪的“生物形态”、“艺术图像”时,令当时的很多设计者崩溃!那个时候的程序很多还是用BASIC语言编写的。

生命的定义是什么?凯文凯利说通过组织各个无生命部分所涌现的特性,但是这特性却不能还原为各个组成部分。也就是说生命是从对物质的类网络组织中涌现出来的,它就像概率法则,只要把足够多的部件放在一起,系统就会以平均律展现出某种行为。

有了自催化的分子循环〇(聚合体)出现,直至细胞的产生,是从0到1的突破,后面的细胞分裂,就是1到2到4…..的过程。一个卵就是一套规则,它拥有这样的特性:它们所生成的规则也正是创造它们的规则。”

有些艺术家,用基因控制的理念和生长规则,扩展出了一套基因工程学,来设计现代艺术图案,那些图案超乎艺术家想象!由此可见,基因在系统进化、人工生命里的重要地位!这个领域,尤其在纺织业的图案设计里,获得了充分的展示!目前,很多当代艺术家,利用人工进化技术涉及的作品,也处于法律的真空带。

凯文凯利最后说道。人类历史上有3个大的间断,第一个是哥白尼排除了地球和物理宇宙其他部分的间断,第二个是达尔文排除了人类和有机世界的其他部分的间断,第三个是弗洛伊德排除了自我理性世界和无意识的非理性世界的间断,而现在我们正在面临第四个间断,那就是人类与机器之间的间断。我们不必把生物和机器区分开来,因为这二者之间将没有区别。用生物演化的视角去看待机器,科技的发展,才是一种真正有效的视角。

很多人不知道,人体的卵细胞仅仅需要分裂50次,就能产生出上千亿的细胞,并发育成婴儿!成人的细胞数量达到40万- 60万亿个,每分钟有1亿个细胞死亡!光脑细胞就有700亿个!考夫曼感兴趣的是,是什么样的无形之手,在控制着每个细胞的命运?这个高度去中心化的基因调控网络是如何形成的?

利用计算机探索未知形态库,会创造出一些神奇的新事物。也许我们人类已经习惯了我们所在的大自然环境,其实,作为生物的多样性形态,是无穷的!凯文凯利在第5节里,提到:“自然之美就存在于物种进化的历程里,存在于形式必须完完全全地合乎生物之道这样一个重要事实中。”第5节KK还留下一个疑问,复杂性究竟指的是什么?

第07章 控制的兴起

考夫曼进行了基因仿真实验,发现细胞中的基因数与基因所产生的细胞种类数(如:干细胞、血细胞、脑细胞等)之间存在一定的比率关系。所有生物的这个比率大体恒定。人体大概拥有200多种,按考夫曼的理解,这些细胞,就是人体基因调控系统动态过程中的吸引子。

第6节里,凯文凯利介绍了人工生命类游戏的先驱者。编写俄罗斯方块游戏出名的作者,开发的一个“电子鱼”作品,由一大批俄罗斯数学系的人编写。每条鱼都包含几十个基因,八百个参数,让游戏用户们去养育、交配、繁殖,还可以通过网络交换鱼卵!

凯文凯利在第七章提出了重要的概念那就是什么样的机器才是真正有生命力的,才会自我演化,不断成长。他首先举了2个例子,一个是指南车,还有一个酒吸管,这两种机器的功能就不详细说明了他认为这并不是真正的机器,而是人类回路的一部分。他认为人类历史上第一个真正的机器是由一个理发师克特希比乌斯所发明的调节阀,用于精细地调准水钟的时间,这个调节阀是有史以来第一个可以自我调节,自我管理,以及自我控制的非生命体,从这个意义上说它也就变成了第一个在生物学范畴之外诞生出来的自我,这是一个真正的生命,从内部产生控制,而我们现在之所以把它看成自动装置的鼻祖,是因为它令机器第一次能够像生物一样呼吸。之后瓦特所改良的蒸汽机其中的复杂装置,也就是瓦特的飞球调控器也是一种万能式的自我控制。由改良后的蒸汽机所释放出的巨大能量不仅取代了奴隶还引发了工业革命如果不是有迅速推广开来的自动反馈系统所引起的信息革命与之并行,工业革命便不能称之为革命,如果瓦特的蒸汽机一般的火力机械缺失了自我控制系统,那么根本不可能释放大量的劳动力,所以说是信息,而不是煤炭,使得机器的力量变得有用,进而予取予求,因此凯文凯利提出,工业革命并不是为了更加复杂周密的信息革命做出准备的原始孵化平台,相反,自动马达本身就是知识革命的第一阶段,把世界拖入信息时代的,是那些粗糙的蒸汽机,而不是那些微小的芯片。

基因网络的背后就是“网络动力学”或“网络数学”!并行分布式处理、布尔网络、神经网络、自选玻璃、细胞自动机、分类系统、遗传算法、群计算等都属于该范畴。网络会逐渐呈现出一种“富者愈富,贫者愈贫”的现象。就像社会学家所说的“马太效应”,《新约》圣经所说的“凡有的,还要加给他,叫他有余”。

本章最后一节,KK讲到一个非常重要的一个观点:“当搜索空间足够大时,有效的搜索流程就是与真正的创造并无二致了。”所以,思维是大脑内想法的进化吗?是否所有创造物都是进化出来的?写一本书,一篇文章,后面的每一个单词,都是一次大脑的搜索。所以,某种意义上,写一本书,就是进化出一本书吗?

随后科技装置的演化变得越来越复杂,单纯的因果链式逻辑已经无法解释科技这样一个活系统了,因为所有的因素都是相关联的,所以只要你控制住其中一个对产品起关键作用的因素,那么你就等于间接的控制住了所有的因素。如果所有的变量都是紧密相关的,而且如果你真正能够最大限度的控制其中的一个变量,那么你就可以间接的控制其他所有的变量。

回到主题,复杂网络中输入的微小变化,都可以引起输出的巨大变化,这就是蝴蝶效应。同样,一粒植物种子里,蕴含的化学路径如此的错综复杂,以至于无论多么智慧的方式来检验一粒未知的种子,也不能预测出最终的植物形式。要想知道一粒种子长成什么样,最便捷的途径就是让它发芽生长,

第15章人工进化

每一个活系统就是一个缓慢的进行自我复原的同义反复。也就是说每一个机器自我都是一场试图证明自己特性的争论,恒温系统的自我内部总是在争论到底该调高还是调低,阀门系统则会不间断的就他所能执行的唯一的,孤立的动作进行争论,是否应该移动那个浮子?

生命从另一个视角,可以看成是一个流动中的稳态。系统中一定数量的聚合体,形成一个自发的环,一个自生成、自支持、自转化的化学网络。只要有能量流入,网络就会处于活跃状态。所以,“民以食为天”,就是为了保证我们的能量流!能量一断,我们“活”的稳态就消失了!这种思想,被考夫曼应用到了社会学。一个很有意思的想法:“在任何社会中,只要交流和信息连接的强度适中,民主就必然会出现。在思想自由流动并产生新思想的地方,政治组织会最终走向民主这个必然的、自组织的强大吸引子。”

接续上章,本章开始真正的进入探索关于“进化”的神秘之地。似乎很多的生命科学家都是从观测大自然的体悟中,获得灵感。第一节的主要人物是汤姆雷,一位生态学家,他在观察蚂蚁、鸟、蝴蝶彼此关系的过程中,被如此自然演进的复杂系统所折服,他描绘道:“那是在哥斯达黎加的热带雨林。行军蚁们吞噬着其前进道路上的所有动物,把一群飞虫赶得慌不择路。一种鸟逐渐形成了跟随这个掠食大军的习惯,愉快的享用那些在空中四散奔逃的虫儿。而这些飞鸟的身后,蝴蝶又接踵而至。她们享用着这些鸟的粪便‘大餐’-那是产卵所急需的氮的来源。”后来他编写了名为Tierra的计算机人工生命模型而出名。

什么样的机器才是真正具有革命意义的机器?那就是失控的机器,而不是受到人类完全控制的机器。智能控制体现为无控制或者自由,因此它是不折不扣的智能控制,愚蠢的控制体现为外来的的辖制,因此它是不折不扣的愚蠢控制。智能控制施加的是无形的影响,愚蠢的控制以炫耀武力造势。

考夫曼这个想法产生于他大二时,三十三年后,他进一步认识到:民主并不是因为它是大多数人的规则才行得通。而是允许相冲突的少数族群之间达成相对流畅的妥协机制。从而避免了族群们陷入局部有利但全局不利的解决方案。考夫曼对网络深层次动力学的研究,其实在探讨一个终极问题,“复杂性是如何自行建立的。”

当雷还是哈弗本科生时,他的老师就是美国著名的昆虫和生物学家艾德华威尔森。他主要研究对象就是蚂蚁,尤其是蚂蚁通过弗洛蒙进行通讯的机制。他于1975年写的《社会生物学:新的综合》是社会生物学这一领域的重要著作。

凯文凯利最后说,引领下一代的新的技术爆炸的机器或者科技,必定是失控的,有自适应能力的机器或者科技,如果想要智能的控制,唯一的方法就是给它们自由。

相对应的问题包括:进化系统中自组织秩序是如何产生的,是什么控制了系统的进化?考夫曼认为,是系统们自己创建了自己!就是一个“自指”的怪圈!从参数上来说,网络的连接度是考夫曼认为关系到网络“活力”或“灵活性”的重要参数。当网络中个体间的平均连接度小于二时,整个系统的灵活性就不足以跟上变化。当连接度超过某个值时,适应性反而会被束缚于互锁的网格。

其核心就是认为,社会行为是进化的结果,并对此进行研究和证明。从另一个角度看,任何一种复杂现象,都是有其演进的轨迹,而不是一蹴而就。汤姆雷的Tierra系统里,还发现一个现象,进化的过程中,寄生虫不可避免!这似乎是生命的普遍属性!在一个复杂世界里,希望不劳而获的个体,会自衍生出来,而且永无止境。

第08章 封闭系统

在十多年前,凯文凯利就已一针见血的指出了现代网络社会需要遵循和注意的关键点!

第二节,凯文凯利继续介绍雷的Tierra系统的一些神奇之处。例如:如何在一个几万名病人的医疗记录档案库里,找出一个典型患者的症状。此时,进化者软件会对最大多数患者的最宽泛的病历进行优化。它尝试给出一名典型患者的基本描述,然后检查有多少患者符合这份描述,再对病历进行多维度改进,看看是否有更多患者与之相符,然后修改、选择、再修改,直至最大数量的患者符合这份描述。

从人造珊瑚礁到密闭生态球,从人与绿藻共存到生态圈二号,科学家总想创造一个受控的封闭系统,以满足将来外太空殖民的需要。但是,我们的地球,也就是生态圈一号,是经过亿万年的自然进化而形成的,经历过无数次诞生于毁灭、平衡与动荡,才达到现在这种失控边缘的平衡状态。

人工生命的提出者朗顿抽象出一个参数,该参数对应一个网络系统的最佳平衡点。在该平衡点上,系统能够最快的学习,最容易进化。很有意思的是,朗顿发现,系统会自己找到这个平衡点,而这个点,处于混沌的边缘。所以,生命就是被调节到“混沌边缘”的活系统。

第三节里,凯文凯利引出了遗传算法之父约翰霍兰德,他是复杂性理论和非线性科学的先驱。与汤姆.雷的算法不同,霍兰德的遗传算法从性入手,让交配起主要作用,而突变成了幕后策划者。通过将交配和突变结合在一起,系统变得灵活且宽泛。霍兰德在算法中,还大量的使用了并行机制,这成为绕过随机变异所固有的愚蠢和盲目的重要途径。每个智者,无论后来是多么伟大,在他年轻时都会有启蒙者的存在。可能是一个人,或是一本书。对霍兰德影响最大的一本书,是1953年,他看到的费希尔于1929年写的《自然选择的遗传理论》凯文凯利写到:“达尔文引领了从对生物的个体研究到种群研究的转向,而把种群思维转变为定量科学的是费希尔。”霍兰德从费希尔的书,开始意识到数学运算可以对生命进化进行有意义的模拟,也领悟到了费希尔关于进化是一种概率的洞见。

想要复制生物圈一号的生命奇迹,是一件非常困难的事情,海洋生物学家劳埃德。高梅兹花了一年的时间,才找到形成珊瑚礁的正确组合顺序,而后又运行了5年时间,礁体才形成自我维持系统。约翰。艾伦建设生态圈二号,花了三年时间,面积达三英亩,具有7个生态区,可以满足8个人的自给自足的生活所需。这其中最成功的的封闭系统是由小虾与水藻组成的生态球,最长的已经运行了十年之久,而生态圈二号,只运行了2年半的时间即宣告失败。原因有:化学元素循环平衡失调、物种关系失调、水循环失调、食物短缺,在2005年,该工程被出售,现在成为观光社区!生物圈二号的设计师们总结出了一些“生物圈原则”:1、微生物做绝大部分的工作。2、土壤是有机体。它是活的。它会呼吸。3、创造多余的食物网络。4、逐步的增加多样性。5、如果不能提供一种物理功能,就需要模拟一个类似的功能。6、大气会传达整个系统的状态。7、聆听系统:看看它要去哪里。

本章的最后一节写道:如果自适应系统没有运行在令人满意的正道上,铁面无私的效率就会将它推向最佳平衡点。如果它偏离最佳平衡点,适应性就会将它拉回到这个点。学习和进化会使混沌的边缘保持稳定。这是一种“流动稳定”。

第四节,凯文凯利讲到了人工智能发展过程中的连接主义。即:希望通过海量连接中涌现出秩序。从互相连接的愚钝节点中孕育出组织,而凯文凯利的问题是,这样的网络内部究竟发生了什么?这是人工进化者们仍然在追寻着连接主义的梦想。他们感叹,并行计算机纵使再强大,也无法和大自然的并行速度相比。

科学家在与各种生物与环境进行不懈斗争之后得出的结论是,人工合成的封闭生态系统在条件成熟的情况下,会自行运转,而人类的控制往往会打破自然的平衡,这在合成的封闭系统中会造成大量人类赖以生存的物种消失,使得人类无法继续在其中生活。或许,让合成的封闭系统自行运行一段时间,达到稳定后人类再介入,不是作为控制者,而是共同进化的成员,影响而不是控制整个封闭环境,这样的话,合成的封闭系统可能会正常运行起来,人类的太空殖民之梦才会实现。

所以,自调节正是那把通往永不停止的进化,开放进化的圣杯的神奇钥匙。任何系统,第一目标是生存,第二是保证系统最大灵活度的理想参数,第三就是寻找在进化过程中不断增强自调节的策略和反馈机制。这样的系统可以任何系统!包括企业!

凯文凯利坚信,如此“野”的进化,是可以被驾驭的!是一种能被轻易转化为计算机代码的自然而然的技术,他说:“在富兰克林之后二百年,人工生成的可驾驭和可度量的闪电通过电线被导入建筑物和工具,成为社会尤其是数字社会中最重要的组织力量。在二百年后,可驾驭和可度量的人工适应也将被导入各种机械设备,成为我们社会的主要组织力量。”

生命的生存与进化,或许就是失控边缘的一种稳定,此外,共同进化的多样性也在实验中得到了集中的体现。在本章的最后,凯文凯利将这样的封闭系统扩展到了宇宙,他说:“宇宙的生态类型是:封闭系统(各星球)中的某个星系,像被锁在镜像瓶里的变色龙那样疯狂的发明者各种东西。而时不时地,从一个封闭系统中产生出来的奇迹,就会给另外一个封闭系统带来震撼。”

一个灵活度最大的系统,就是处在近于失控和危险的边缘中,仿佛在一个巨浪的顶端。

凯文凯利随后举例了主要用于新药研发的定向分子进化,列举了一些公司,比如达尔文分子公司,没想到其专利持有人是另一位复杂性研究的前沿人物,斯图尔特.考夫曼。

第21章水往高处流

定向进化与自然进化的一个最大不同是,选择压力是由人来决定的,而不是自然。从某种意义上说,定向进化是另一种监督式学习,选择由培育者引导。

本章一开始就用了两个概念:庞氏骗局,用后来投资者的钱冒充前期投资者的收益。以太古希腊哲学家所设想的一种无处不在的物质。互联网早期,计算机科学家把网络也称为“以太网”

第7节开场,就提到了鼎鼎大名的原贝尔实验室,它拥有的1800多个专利是影响整个人类的!艾克利是所里神经网络和遗传算法的研究员。艾克利一些感想很有意思:“对个体而言最好的,对物种而言却不一定。”这是一句古老的生态学格言。“我们弄不明白从长远看到底什么才是最好的,这点让人很难接受,但是我想,嘿,这就是生命!”什么时候是对生命来说,“最愚笨、最孤陋寡闻的老师”,艾克利说,答案就是“死亡”。

从早期科学家对“热”的研究开始分析,那时的科学家其实一直没弄明白到底“热”是什么。直到热力学第一定律能量守恒原理和卡诺推导的热力学第二定律没有永动系统的诞生。

死亡是进化中唯一的老师。所以,一个公司里,员工始终不更新,就将失去进化的动力!下面是本章比较关键的一个论点:“在所有可能的计算和学习的空间中,自然选择占据了一个特殊的位置,它是一个极点,在这个点上,信息传递被最小化。它构成了学习和智能的最低基线:基线之下不会有学习产生,基线至上则会产生更加智能、更加复杂的学习。”这个观点,让我对自然选择之于生命本身,突然有了全新的视角!

凯文凯利认为,他所在的20世纪末的生物学领域,有点类似当年的热力学。生物学呼唤着“生物第二定律”的产生,来阐明“无序中产生有序”、“有序诞生法则”、“负熵力量之源”的这个神秘话题!这也是复杂性科学所关注的内容!对应了本章的标题,所谓“水往高处流”,就是隐喻在无序中,产生有序的神奇!

进化和学习的方式有很多种,但不论哪种策略,如上一章所说,都是在进行搜索。看到这里,脑袋里忽然闪过,每一次软件或网站的版本升级,是否就是体现了一种“进化”?凯文凯利在这一节最后提到了计算机程序的进化和自然进化的区别。也即:拉马克进化可以在计算机世界里存在,因为计算机代码兼任了基因和躯体两个角色;但自然进化受困于化学物质,受困于一条严格的数学定律:求多个质数的乘积容易,但分解质因素则异常困难。补充解释一下拉马克进化,它的核心观点是:获得性遗传和用进废退,认为生物在出生后,为适应环境的变化可能产生变异,而且这种变异可以遗传给后代。

这里最有意思的观点,是关于生物秩序的目的,也就是为了套取更多的生物秩序,若不能扩张,便只有崩溃。仿佛是一个绝顶聪明的玩庞氏骗局的骗子。他说:“我们所看到的生命和社会的进步只不过是人为造成的错觉。”人类只是地球生命40亿年进化过程中,球面上的某个点而已,所有现在的其他三千万种物种,也都经过同样多时间的进化。所以不管是现代人类还是大肠杆菌,都是进化的幸存者。有悲观主义者甚至觉得:“人类比大肠杆菌幸存更久的几率是1%”。

第8节,凯文凯利提到了蚂蚁算法。一个蚂蚁军团,智愚而不知测量,视短而不及远望,却能迅速找到穿越崎岖路面的最短路径。的确,蚁群就是一个并行处理机!生态的相互作用就是并行的最优化技术。多细胞生物本质上就是在宇宙尺度上运行大规模的并行代码。进化能够想出我们穷尽一生也无法想清楚的并行编程,进化是最自然的编程方式。

第二节,继续他的重点话题,“进化的目的是什么”。进化生物学家,史蒂芬·杰伊·古尔德的观点,古尔德在那本畅销的《奇妙的生命》中,写到,“如果进化可以重来的话,我们将会完全认不出地球上的生命。

全章最后一节,凯文凯利提到了软件生物学和活力计算的课题。只有不断的分析自己的状况,修正自己的代码以适应新的需要,净化自己,不断的排除异常情况,并保持适应与进化,程序才能生存。而人工进化是唯一能使软件保持生命力和活力的方法。

凯文凯利把进化的目的,改称为:“进化可能存在的大规模、自发性势头。”并总结了七个趋势:不可逆性,递增的复杂性,递增的多样性,递增的个体数量,递增的专业性,递增的相互依存关系,递增的进化力这七个趋势,最有意思的是最后一个,也就是“进化”自身的动力问题,也就是进化力是什么?有一个很直接的描述:“类似对改变自身的规则做出改变的力量”

而进化的代价就是失控。“生存在这个世界里,需要一点模糊、松弛、更多适应力和更少精确度的态度。” “这就是进化的交易。我们舍控制而取力量。对我们这些执着于控制的家伙来说,这无异于魔鬼的交易。”

进化系统的本质,凯文凯利认为是一种产生永恒变化的机制。永恒的变化并非重复出现的周期变化,而意味着持续的不平衡,永远处于即将跌落的状态,处在不断变化的边缘上。有意思的是进化的能力也是由其进化而来,正所谓:“变自生变。”由于生命变得越来越层次化,基因、细胞、组织、物种,进化也改变了其对象。从最早的以细胞为选择单位,到后来的以物种的种群为选择单位。所以,这里自然选择的运作模式也发生了改变,也就是说,大自然的进化本身也进化了。

第16章控制的兴起

在章节最后写到:进化的目标正是它自己。一次次的及时再造自己。它既是来源,有是结果。

本章,凯文凯利带我们进入电影动画人物的世界。为什么会与控制的未来有关呢?因为,当今的动画电影人物,已经进入了数字时代,里面的全3D动画角色,并不是靠手画的,所有的动作,都是由电脑完成。这里有涉及到角色智能的控制问题!所以,控制的未来,也是人工智能的未来。

第22章预言机

第一节,凯文凯利就引出了著名的工业魔光公司,由《星球大战》著名导演,乔治卢卡斯于1975年创立。变形金刚3、钢铁侠、加勒比海盗,都使用了它的特技制作!你无法想象,这样的一家电影特效设计公司,里面运用了大量的生物学的数学模型。里面的设计师发现,用电脑仿造一个活物的最佳办法是种植它。就是设计一个数字种子,然后让它开始生长。这是从生物学中提炼出来的生长法则。

本章终于讲到了关于“预测”的问题!预测是控制的一种形式,通过预测未来,活系统能够改变其姿态,预先适应未来,以这种方式掌控自己的命运。约翰.霍兰德认为:“复杂自适应系统所做的,就是预测。”

乔布斯1986年,用1千万美元收购了工业魔光公司的电脑动画部门,成立了著名的皮克斯公司。2006年,被迪斯尼以七十四亿美元收购。皮克斯最著名的一本《玩具总动员》,相信大家都看过,3000万美元的动画制作费,票房却超过三亿五千万美元。

当对方抛起一个球时,你是如何接住的?人在长大的过程中,其大脑里不断的形成各种各样的模型,从某种意义上,我们大脑所编制出来的球落点模型,与牛顿的公式没有本质区别,只是试用范围不同而已。牛顿的公式同样也有适用范围!

回到主题,如何用电脑模拟生物,涉及到行为学架构,其核心是去中心化这样的一个关键概念。著名的荷兰裔英国动物行为学家,尼克.丁伯根,在其1951年的名著《昆虫研究》中指出,动物行为是一个去中心化协同。其核心思想是,外在行为是从错综复杂的一些“代理”(简单输入输出模块)的组合中涌现出来的。由于行为源头的分布式特性,底层最简单的代理也能在上层产生意料之外的复杂行为。若将这些模块网络图用计算机来做,相当于逻辑流程图,所以得出的结论是:行为是可以电脑化的!在这个领域,当时MIT的媒体实验室是走在世界的前沿!派蒂.梅斯和桑迪.蓬特兰德既然电脑的模拟成为可能。

所以,学习是什么?就是通过反复的练习,建立你大脑里的一个模型,来处理一个事物。尤其对混沌理论,凯文凯利和法默认为,一方面混沌理论让远期预测成为不可能,另一方面,混沌中也存在着秩序,可以做短期预测。也就是说,内在的复杂性是混沌系统“真正的”复杂性。它造成晦暗的不可预测性。另外一种复杂性是混沌的另外一面–掩盖着可利用秩序的表面复杂性。

下一个主题谈到了当时在控制研究的一个前沿领域:怎样在不剥夺人工生命角色自由的情况下,给它设定某种结局?于是,控制研究的这种前沿思路也改变了故事情节作者们的写作目标。“我们正在创造一种完全不同的东西。我所创造的不是故事,而是一个世界。我创造的是一种人格,而不是角色之间的对话和动作。”这是未来动画电影的真正模式。而真正神奇的是,未来的人工虚拟角色,还具有自学习能力。很多人不会想到,著名的米老鼠会是人工虚拟角色的前辈之一。在KK写书的时代,2001年,数字化米老鼠已经可以装在一个2G的移动硬盘里。而自1997年以后,就再也没有人去用手画米老鼠了。而且这个数字化的米奇,具有学习模块,经过5年地学习,米奇已经开始有自己的主见了。此时,这个虚拟米奇的虚拟人格,已经不可分割,就跟心理学一样。而到了2007年,米奇已经是一个相当不错的虚拟演员了,有很强的幽默感。而且,他永远不会死,也永远不会老。

正是这种思想,开启了用计算的方式,预测股票走势的一股浪潮。法默和朋友诺曼.帕卡德在二十世纪七十年代,建立了一个混沌社,该小组研究轮盘赌!

米奇对于这样一只具有自己人格的虚拟米奇,它已经失控了。虽然会间接的接受我们的影响和指导,但已经脱离了我们的支配。对于这样的关系,凯文凯利举了一个放牧的例子:当我们放牧一群羊的时候,我们知道自己不具有完全的权威,但我们也并非全无控制。所以,当你可以在虚拟世界放牧众多人工生命时,是多么新奇的事!

诺曼.帕卡德他们通过编码,模拟旋转的轮盘和小球,在鞋子里装了一个小计算器,来预测小球走势。这个曾一度被搬到电影上的场景,出现在了凯文凯利的笔下。法默通过研究轮盘赌,得到预测未来的三个重要论点:首先,你可以抽取混沌系统内在的固有模式,取得良好的预测。其次,进行一次有用的预测用不着看得太远。再次,即使是一点点有关未来的信息,也是非常有价值的。以上的论点,总结下来,就是第三小节的标题:具有正面意义的短视!。所以,“看得远并不意味着看得好”。我们每一天都在有限的信息里,对商业、政治、技术、生活,进行着预测和决策!一个推荐的策略是:可以先设计一些一般的指导原则来应对那些看起来一定会在“下一步”发生的事情,等那些极端事例真的发生时,再来应付。在美国的七十年代,基于“正面意义短视行为”的预测公司开始渐渐的兴起!他们首要目标就是股市。

本章最后一节,凯文凯利在放牧一词的基础上,找到了更接近他意思的词协同控制。并引出了本章的一个观点:控制的未来是:伙伴关系,协同控制,人机混合控制。所有这些都意味着,创造者必须和他的创造物一起共享控制权,而且要同呼吸共命运。“伙伴关系、协同控制”是否可以应用于公司组织的管理设计里呢?在“管控”和“活力”之间,获得一种平衡。

预测公司的算法,就是抓住飞逝的一点点秩序,然后利用这个转瞬即逝的原型来挣钱。这里的秩序,也是某种“模式”。法默把这种“概括模式搜寻能力”称为直觉。

第17章生命的定义

在第6小节里,莫迪斯认为从复杂网络中探索有序性的三个重要方面:不变量,例如,一天24小时就是一个绝对的不变量。成长曲线,缓慢的诞生、迅速的成长、缓慢的衰败。循环波,例如波动的经济周期这三个因素,让你能理清窥私复杂系统的脉络!例如:在股票市场里有一种简单的预测模型就是:“涨就一直涨,跌就一直跌”,它要比随机碰运气运作得好。

这是十分精彩的一章,因为深入探讨了生命的定义,以及人工生命。这一章里,凯文凯利重点描述的两位人物:约翰霍兰和朗顿,也是《复杂》一书里的主角。可见这一章与复杂性科学的深厚关系。开篇,凯文凯利从蜜蜂的蜂群行为,引入对生命之开放性的思考。

在第7、8小节里,凯文凯利阐述了两个重要观点:1、一个活系统适应(变化)的目的,就是为了存续(不变)归根结底,适应性,就是利用信息来应付环境的不确定性。而信息就是数据,数据一旦流动,就创造出透明。社会一旦联网,就可以了解自己。也许,“智能”就是在这样的信息流动中“涌现”的!2、有机体(或任何活系统,复杂系统)存在的目的,就是为了揭示未来。

大自然之所以能产生令人震惊的多样性,是因为它在本质上是开放的。生命的特征之一是它会不断拓展自身的生存空间。开放的基因组带来开放的进化。慢慢开始,科学家们希望通过计算机来模拟生命!第3节开篇,凯文凯利介绍了一个重要人物,约翰.科扎,他是约翰.霍兰德的学生,也是将霍兰德的遗传算法发扬光大的重要人物。1990、1994、1998年,他分别写了重要著作《遗传编程》三册。科扎在《遗传编程》中写道:“问题的求解过程可以重新表述为在可能存在的计算机程序中搜索最适合的单个计算机程序。”人工生命的研究成果表明,逻辑程序是可以通过渐进式改良进化的。“这就是软件编程的未来。定义一个问题,机器就能在程序员打高尔夫球的时候找到解决方案。”科扎的程序世界通过进化得到的代码,复杂得似乎只有外星人才能看懂,但效率确实高。人类审美里的简约去了哪里?科扎认为:“大自然并不会只为了优雅而简化。”的确,人类追求类似牛顿F=ma那样简单的公式,但在一定范畴内,无论是大自然还是并行计算机,都不会为繁复的逻辑发愁。那些我们觉得既难看又让人头晕的的额外步骤,它们能以令人乏味的精确度运行无误。

在最后小节里,凯文凯利重新聚焦全书的主题,失控!只有具备自学习、自进化、自成长、自适应能力的系统,才是活系统。要模拟这样的活系统,通过外在的控制是不行的。系统里的每一个节点,社会里的每一个人,才是真正的舵手。这些群体节点联结成的网络,能够学会预测即将发生的事情,这是一种通过集体智慧的学习!而学习就意味着生存。这是对“学习”之意义,最深刻的描述!

如何才能让计算机自行完成任务,而不必一步步告诉它该做什么和怎么做?科扎的答案就是:进化。进化可不管有没有意义;它只关心管不管用。适应是对自身结构的扭曲,以使之能够钻过一个新漏洞。而进化是更深层次的改变,它改变的是构建结构本身的架构。进化不仅是优化。我们知道进化能超越优化并创造新事物来加以优化。目前我们所知唯一一台可以不断自我更新的机器,就是我们大脑的灰质。

第23章整体空洞以及空间

第5节,凯文凯利讲到,进化作为一种工具,特别适用于以下三件事:如何到达你想去而又找不到路的领域,如何到达你无法想象的领域,如何开辟全新的领域,而生物的进化,正是一种这样开放的进化!很多生物学家的目标,就是能启动一个进化系统,让分子自己学会如何复制自身。之后,自发进化就将取代定向进化。

全书到本章,进入到总结和结尾阶段。第1小节,凯文凯利阐述了对“控制论”发展的困惑。“自组织系统–组织是如何自举图存的。”这个命题仿佛就像:一大堆零件,如何能自发的组合出一架飞机?而这个过程中,不存在外在的控制!然而,在生物界,这样的自组织是比比皆是的,无论是树木花草,只要是生长出来的,都是自组织的结果。

第6小节里,克里斯.朗顿是人工生命之父,是一个充满神奇经历的人。年轻时的他,酷爱滑翔机,有一次受到狂风袭击,从空中坠落,折断了三十五根骨头。后来半年里,他都处于半昏迷状态。在严重脑震荡恢复过程中,朗顿感觉到他正看着自己的大脑在重启。记得他大脑深层的功能一个接一个的重现。他为一种强烈的发自内心深处的直觉所震撼。他会告诉你,关于心智形成是什么感觉。

大自然的“自组织”和人类的“控制组织”之间,似乎存在着如凯文凯利在第2小节里说的“科学知识之网”的缺口。早在1953年,著名的梅西会议聚集了一批生物学、社会科学、经济学、计算机科学领域可谓真正的大牛,如:维纳,冯诺依曼等。他们因“控制论群体”而闻名于世。

朗顿大四的毕业论文写的是《文化的进化》。对他触动非常大地是冯.诺依曼的元胞自动机,这也正是集智俱乐部前阵子读书会的重要内容!朗顿组织的1987年第一届世界人工生命大会是有里程碑式意义的!在这次专题讨论会上,朗顿开始探求生命的定义!其中,有位物理学家,多恩.法默提了一个界定生命的特征列表,那就是时间和空间上的能力自我复制的能力,自我表征(基因)的信息库使特征持久的新陈代谢功能,功能交互—它并非无所事事,彼此互相依赖,或能够死亡,在扰动中保持稳定的能力,进化的能力,某种程度上,计算机病毒是首例涌现出来的人工生命。

其实这次会议在当时的科学可谓“另类”。他们“严格地把生物视为机器,把机器视为生物。”他们也把生命体描绘为“熵”的衰减装置;把人的思维看成计算机;以数学博弈论来看待社会冲突。

而朗顿对人工生命的定义是:“从不同的材料形式中提取生命逻辑的尝试。” “生命是一个过程–是不受特殊材料表现形式限制的行为。” “生命是一个动词,不是名词。”朗顿给自己的使命,就是制造出另一种甚至是几种不同形式的生命,以此作为真正的生物学的依据,推导出生命本原的可靠逻辑。

《失控》其实是以这次会议为起点,看到了之后三十五年里,该领域里的发展,包括:混沌、复杂性、人工生命、包容架构、人工进化、模拟仿真、生态系统和仿生机器(因此,把《失控》解读为控制论研究现状的最新资料也不为过。其实,虽然KK写此书距今已快20年,但里面的思想和成果,并不落伍!

“人工生命相当于是合成生物学的实践。”激励朗顿进行探索的,是描绘出所有可能存在的生命空间的渴望,是把我们带入非常非常广阔的“如其可能存在的生命”领域的使命,发现所有抵制热力学第二定律的东西、过去和未来中能够无限进化的种种物质组合!

凯文凯利一直在思考“科学知识”本身的结构和图景。仿佛是大片无知的荒漠中横亘着一个个自成体系的知识山峰。山峰是正反馈和吸引子带来的效果,而中间的荒漠地带,则是“无知生无知”,在一无所知的领域,人人都避而远之,于是更加一无所知。进一步,由于无知的本性,我们更加无法知道自己所拥有知识的缺口。

“目前,普通的计算机程序可能有一千行长,能运行几分钟。而制造人工生命的目的是要找到一种计算机代码,它只有几行长,却能运行一千年。”朗顿在著名的《人工生命:即将到来的进化》中写道:“其他形式的生命—人造生命—正试图来到这个世界。它们在利用我来繁衍和实现它们。” “本世纪中期,人类已经获得了毁灭生命的力量,而到本世纪末期,人类将能够拥有创造生命的力量。压在我们肩头的这两副重担中,很难说哪一副更沉重。”

所以,要勇于承认自己“无知”当人类能清楚知道科学认知上的缺口时,也许就是一次新的飞跃。

凯文凯利写《失控》的时间是在上世纪90年代初,现在已经过21世纪的头十年,也许人工生命领域的进展并未像朗顿预期的那样,美国基因组研究先锋克莱格·文特和他的研究团队今年制造出了一个细菌的基因组,并将其植入一个细胞内,他们创造了世界上首个人工合成的生命结构。

网络结出的硕果,与印刷书籍或餐桌闲谈非常的不同!每个读者都在一起共同决定文本的含义。此时,读者参与其中,与作者一起来控制写作空间。此时,所谓对文本的理解,变成了对一个思想的网络的理解。凯文凯利把它称为思路,另一种译法可以叫做线索。我理解当中的思路是,而在一个知识网络中,互相指点、互相教导的思想之网,呼之欲出。网络空间的这种特殊形式,塑造了我们。商业市场、社会习俗、精神信仰和真理本身,都被分解为越来越细小的碎片,并不断的重组!

这个世界,当一个智慧能清醒的了解自己,并超越自己的时候,那就是真正从无中生有,进入了生生不息的阶段了。

网络文化在这里涌现。网络中没有知识的中央管理者,只有独特观点的监护人!人们被迫在这个信息碎片的环境中,创造出自己的文化、信仰、市场和身份特征。网络促进了异质化、个性化和自由意志。它是权威的终结,而非权威的开始。

以上的这些思想,很难想象是凯文凯利在二十年前的预见!本章最后,凯文凯利还引出了更深刻的话题:“思考的可能方式的空间有多大?”也许,人脑的思考方式,并不是“智能”的唯一思考模式!也许,人类会创造出新的“智能”,但却是人类无法理解和控制的。

第24章九律

作为全书的终结,凯文凯利点出了一个全书的关键命题,“大自然从无创造了有。”这个过程里充满了神秘,关键是“如何无中生有”。

提出了九条规律:

1、分布式,蜂群意识,群体智慧,当总体大于部分之和时,那多出来的部分就是从无中生出的有。“无论何时,当我们从无中得到某物,总会发现它衍生自许多互相作用的更小的部件。包括:生命、智力、进化……”

2、自下而上的控制全面控制必须由自身最底层互相连接的行动,通过并行方式完成。想要无中生有,控制必然依赖于简单性的底层。对应与创业企业,你先要把简单的事做好,形成可独立运行的单元,再进行复制,建立更高级的管理层次。自底向上慢慢成长。

3、递增收益信心建立起信心。秩序造就更多的秩序。既得者得之。正反馈或滚雪球!在《新约》中表述为:“凡有的,还要加给他更多。”这就是著名的“马太效应”!

4、模块化生长,一切要从简单系统开始,让它自然生长。所以,这条“律”里,关键的是在“长”字!有些投资人,有大把的钱,于是迅速招聘,想一次性做成一件大事,往往适得其反。只有把简单且能独立运作的模块先做好,才谈得上组装,并最终长大!这一条与第二条有相近之处。

5、边界最大化,世界产生于差异性。颠覆性革命和无数的微小变革,让你更能适应这个世界。处于一种永不静止但却不会死掉的状态中!也可以说是在混沌的边缘、健康的边缘。从而提高抵抗力和适应能力!所谓人多小疾而无大疾,企业也是如此。时刻提醒自己处于死亡的边缘。

6、鼓励范错误“犯错”和“越轨”是差异性和多样性的来源!是创造过程中不可分割的一部分。进化可以看作以一种系统化的错误管理机制!

7、不求最优化,但求多目标,在任一复杂实体中,纠缠在一起的驱动因素是如此之多,以至于不可能明了究竟是什么因素可以使系统生存下来。生存是一个多指向的目标。无中生有讲究的不是高雅;只要能运行,就可以了。

8、谋求持久的不均衡态,这一条与第5条相似。提倡事物要尽量处于持久的不均衡态–仿佛在永不停歇、永不衰落的边缘上冲浪。要在这个流动的临界点上安家落户!

9、变自生变,这条的核心是,关于改变个体的规则如何随时间而变化!或者说:游戏规则本身,会不断自我进化。

上面的九条,是凯文凯利作为一个科学哲学家的角度,总结出的自然运行之律。他认为,“工业时代的标志是机械设计能力的登峰造极;而新生物文明的标志则是使设计再次回归自然。”.

科学家们正在关注如何利用设计规则,使混沌中产生有序,使有组织的复杂性避免解体为无组织的复杂性,并做到无中生有。

全书读到此处,“无中生有”的路径终于显得清晰,这是一本真正探讨生命本身的科学哲学著作。这个命题放在社会学、经济学都是可以借鉴的。

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